En 2013 publicamos aquí diez consejos para quien empieza a programar, en una lista de una línea cada uno. Más de diez años después siguen valiendo, pero merecen una explicación: qué quieren decir en la práctica y qué ha cambiado ahora que un asistente de IA puede escribir buena parte del código.
Los diez consejos
1. Recuerda siempre lo que te enseñaron tus maestros. Los fundamentos envejecen mucho más despacio que las herramientas. Estructuras de datos, complejidad de los algoritmos, cómo funciona la memoria, qué es una transacción en una base de datos: todo eso servía hace treinta años y seguirá sirviendo dentro de otros treinta. Un framework de moda dura unos pocos años; saber por qué una búsqueda en una lista es más lenta que en un diccionario vale para siempre.
2. No emplees nuevas tecnologías solo porque son nuevas. Cada herramienta nueva trae su curva de aprendizaje, sus errores aún sin descubrir y el riesgo de que deje de mantenerse. En un proyecto real, elige lo que el equipo conoce y lo que tiene una comunidad grande detrás, salvo que la novedad resuelva un problema que de verdad tienes.
3. Pero sí debes probar nuevas técnicas y tecnologías. No es una contradicción con el anterior: el sitio para probar es un proyecto personal o una prueba aparte, no la aplicación de producción. Aprender un lenguaje con otra forma de pensar, como Rust si vienes de Python o Go si vienes de Java, te hace mejor programador también en tu lenguaje de siempre.
4. Lee mucho. Libros, documentación oficial y, sobre todo, código de otros. Leer el código de un proyecto de código abierto bien mantenido enseña más sobre cómo se organiza un programa grande que cualquier tutorial. Y la documentación oficial suele ser mejor y estar más al día que la primera respuesta que aparece en un buscador.
5. No acumules errores ni malas prácticas. Cada atajo que dejas «para luego» es una deuda que se paga con intereses: un nombre de variable confuso, una función de doscientas líneas, un error que se ignora en lugar de tratarse. Arreglarlo cuando lo ves cuesta minutos; arreglarlo meses después, cuando hay código que depende de ello, cuesta días.
6. Comparte tu conocimiento. Explicar algo a otra persona es la mejor forma de descubrir si lo entiendes. Escribir un artículo, responder una pregunta en un foro, documentar bien tu proyecto o contribuir a uno de código abierto te obliga a ordenar lo que sabes, y de paso te da visibilidad.
7. Ten en cuenta la concurrencia. Casi todos los programas actuales hacen varias cosas a la vez: atienden a varios usuarios, esperan a la red o reparten el trabajo entre los núcleos del procesador. Los errores de concurrencia son de los más difíciles de encontrar, porque aparecen solo a veces. Aprende pronto qué es una condición de carrera y cómo se evitan. Tenemos ejemplos en Python, Go y Rust, y uno muy claro en String, StringBuffer y StringBuilder, donde dos hilos pierden datos al escribir a la vez.
8. Prueba tu código. No basta con que funcione la vez que lo ejecutas a mano. Las pruebas automáticas te avisan cuando un cambio rompe algo que antes funcionaba, y te dan confianza para mejorar el código sin miedo. Empieza por lo sencillo: una prueba por cada función importante y otra por cada error que corrijas, para que no vuelva.
9. Cuídate. Programar es un trabajo mental y se hace mal cansado. Dormir, moverse, descansar la vista y desconectar de vez en cuando no es tiempo perdido: muchos problemas que parecían imposibles a medianoche se resuelven en diez minutos a la mañana siguiente.
10. Diviértete. La programación tiene mucho de oficio, y los oficios se aprenden con horas de práctica. Esas horas son mucho más llevaderas si disfrutas con lo que haces. Busca proyectos que te interesen de verdad, aunque sean pequeños: un juego, una herramienta para tu día a día o un programa que automatice algo aburrido.
Por dónde empezar
Si estás dando tus primeros pasos, elige un lenguaje y quédate con él el tiempo suficiente para hacer algo útil. En decodigo.com tienes cursos completos y gratuitos de Python, Java, Go y Rust, y una guía de Git para guardar tu trabajo desde el primer día.
