Odiseo

Los robotaxis de Waymo, la empresa de conducción autónoma de Alphabet, llevan años operando sin conductor en Estados Unidos, y cada expansión reaviva la misma pregunta: ¿son realmente más seguros que una persona al volante? Para responderla, la compañía mantiene un centro público de datos de seguridad, donde compara sus choques con los de conductores humanos en las mismas zonas, y lo actualiza cada pocos meses con las millas acumuladas.

El 24 de septiembre Waymo publicó la actualización más grande hasta ahora: con datos hasta junio de 2026, sus vehículos ya suman 271.3 millones de millas (unos 437 millones de kilómetros) totalmente autónomas, el equivalente a recorrer la Ruta 66 unas 110,000 veces. La conclusión del análisis es contundente: comparados con conductores humanos en las mismas calles, los Waymo tuvieron 82% menos choques con lesiones, es decir, 841 choques con heridos que no ocurrieron.

Claves del informe de seguridad de Waymo

• 271.3 millones de millas sin conductor acumuladas hasta junio de 2026 en cinco áreas metropolitanas: Phoenix (92.1 millones), San Francisco (82.4 millones), Los Ángeles (67.1 millones), Austin (21.1 millones) y Atlanta (8.6 millones). Es una experiencia equivalente a la de unas 300 vidas completas de conducción humana.
• 82% menos choques con lesiones: 841 incidentes menos de los que habrían tenido conductores humanos recorriendo las mismas millas. La cifra crece rápido con la flota: era de 69 en julio de 2024, 303 en junio de 2025 y 544 en diciembre de 2025.
• 95% menos choques con lesiones graves o peores (55 menos), una reducción de 20 veces frente al conductor humano promedio, y 82% menos choques con despliegue de bolsas de aire en cualquiera de los vehículos involucrados (358 menos).
• Los usuarios vulnerables de la vía son los más beneficiados: 93% menos choques con lesiones a peatones (86 menos), 86% menos a ciclistas (56 menos) y 82% menos a motociclistas (36 menos).
• Metodología pública y revisada por pares: Waymo compara incidentes por millón de millas contra referencias humanas ajustadas por zona geográfica, y corrige el subregistro de los datos humanos, ya que cerca del 32% de los choques con lesiones de conductores humanos nunca se reportan. La propia empresa advierte que no existe una comparación perfecta entre humanos y vehículos autónomos, y que los resultados son una validación retrospectiva, no una garantía para futuras expansiones.

Por qué importa

El debate sobre los robotaxis suele moverse entre anécdotas: un video viral de un vehículo confundido o un accidente aislado que llega a los titulares. Este informe apunta en la dirección contraria, con la base de datos más grande que existe sobre conducción autónoma real y una tendencia que se sostiene a medida que las millas se multiplican. Que las mayores reducciones se concentren en peatones, ciclistas y motociclistas, las víctimas con menos protección en un choque, es el dato más significativo para las ciudades.

El momento tampoco es casual: Waymo está en plena expansión hacia Denver, Las Vegas, San Diego, Tampa y Nashville, prepara su llegada a Londres, Múnich y Singapur, y acaba de abrir cuentas para adolescentes. Cada nuevo permiso depende de convencer a reguladores y vecinos de que la tecnología es más segura que un conductor humano, y estos números son su principal argumento.

En Estados Unidos mueren más de 39,000 personas al año en accidentes de tránsito, la gran mayoría por errores humanos. Los datos de Waymo no cierran el debate, y la empresa admite las limitaciones de la comparación, pero después de 270 millones de millas la evidencia apunta con fuerza en un sentido: quitar al humano del volante, al menos en las calles donde Waymo ya opera, está evitando cientos de lesiones. La pregunta deja de ser si los robotaxis son seguros, y empieza a ser qué tan rápido pueden llegar a más ciudades.

Fuentes: Waymo, Waymo Safety Impact

Cada septiembre Apple renueva su línea Pro, y en los últimos años las mejoras se han vuelto cada vez más pequeñas: un poco más de cámara, un poco más de batería, un chip algo más rápido. Al mismo tiempo, la compañía llegó tarde a la carrera de la inteligencia artificial generativa, y su asistente Siri quedó rezagado frente a ChatGPT, Gemini o Claude.

El iPhone 18 Pro y el iPhone 18 Pro Max, presentados el 9 de septiembre y a la venta desde el 18 de septiembre, intentan cambiar las dos cosas. Traen la primera cámara de iPhone con apertura variable, un chip fabricado en 2 nanómetros, el mayor salto de batería en la historia del iPhone y Siri AI, una versión completamente nueva del asistente basada en Apple Intelligence.

Lo más importante del iPhone 18 Pro

• Cámara con apertura variable: la cámara principal Fusion de 48 MP usa seis láminas cortadas con láser para cambiar de apertura, de ƒ/1.48 para poca luz a ƒ/4 para fotos de grupo con todo enfocado. Los nuevos controles Pro permiten ajustar manualmente apertura, velocidad de obturación y balance de blancos, y consultar un histograma.
• Imagen de Referencia de Apple: el sensor puede firmar cada pixel que capta, y así crear una copia inalterable de la foto, como un negativo digital, para comprobar si fue editada. Apple también anunció compatibilidad futura con SynthID, el estándar para identificar imágenes generadas o editadas con IA.
• Chip A20 Pro de 2 nm: CPU de 6 núcleos, GPU de 7 núcleos hasta 40% más rápida que la del A19 Pro, 50% más ancho de banda de memoria y dos Neural Engine de 16 núcleos que duplican la potencia para IA. Una nueva cámara de vapor, tres veces más grande, mejora hasta 40% el rendimiento sostenido.
• Batería: en las versiones solo con eSIM, que son las que se venden en México, el 18 Pro llega a 36 horas de reproducción de video y el 18 Pro Max a 45 horas. El 18 Pro carga hasta 50% en unos 15 minutos con cable.
• Dynamic Island más pequeña que ahora puede mostrar tres Actividades en Vivo a la vez, y los nuevos chips de Apple N1 (Wi-Fi 7, Bluetooth 6) y módem C2, que según Apple consume 15% menos energía que el C1X.
• Siri AI: entiende el contexto personal de mensajes, correos y fotos, puede actuar sobre lo que aparece en pantalla y tiene un modo en la app Cámara para preguntar por lo que tienes enfrente. Salió en beta y solo en inglés el 14 de septiembre, y llegará en español en octubre.
• Precio en México: el iPhone 18 Pro cuesta desde $29,999 MXN y el 18 Pro Max desde $31,999 MXN, con capacidades de 256 GB a 2 TB. En Estados Unidos parten de $1,199 y $1,299 USD. Vienen en negro, plata, glaciar y el nuevo borgoña.

Por qué importa

La apertura variable es una función propia de las cámaras profesionales que pocos teléfonos ofrecen, y ahora llega al iPhone con control manual y una API para que otras apps la aprovechen. Imagen de Referencia es quizá la novedad más relevante a largo plazo: en plena era de las imágenes generadas por IA, que el propio sensor pueda certificar una foto le da a periodistas y usuarios una herramienta concreta para distinguir lo real de lo manipulado.

Para Apple, el iPhone 18 Pro también es la prueba de que puede competir en IA. Siri AI es su respuesta a los asistentes de OpenAI, Google y Anthropic. Para el público hispanohablante, la prueba real llegará en octubre, cuando el asistente esté disponible en español.

El iPhone 18 Pro no cambia la forma del teléfono, pero sí mejora casi todo lo que hay dentro: la cámara, el chip, la batería y el asistente. Si Siri AI cumple lo que promete en español, este podría ser el primer iPhone en años con motivos de peso para cambiar de modelo.

Fuente: Apple Newsroom

Desde hace varios años Meta intenta que los lentes, y no el teléfono, sean el próximo gran dispositivo personal. Su apuesta ha avanzado por dos caminos: los visores de realidad virtual Quest, potentes pero voluminosos, y los lentes inteligentes Ray-Ban Meta, ligeros y con cámara, micrófonos y asistente de IA, que se convirtieron en un éxito inesperado. El año pasado sumó las Meta Ray-Ban Display, con una pequeña pantalla integrada en el cristal.

En Meta Connect 2026, celebrado el 23 y 24 de septiembre, la compañía intentó unir ambos caminos. Presentó las Meta VR Glasses, un equipo de realidad virtual con forma de lentes; renovó su línea de lentes con IA con la tercera generación de Ray-Ban Meta y unas nuevas gafas solo de audio; y anunció que su agente de IA Muse llegará a todos estos dispositivos.

Lo más importante de Meta Connect 2026

• Meta VR Glasses: pesan alrededor de 100 gramos, cinco veces menos que un Quest 3, y usan una pantalla micro-OLED que Meta llama «5K Infinite Display». El procesamiento y la batería van en un módulo aparte que se sujeta al cinturón. Se controlan con la mirada y los gestos de las manos, sin mandos. Su campo de visión es de unos 70 × 66 grados, frente a los 110 × 96 del Quest 3, pero con más resolución por ojo. Costarán $1,299.99 USD y llegarán en la primavera de 2027.
• Compatibilidad con Quest: las VR Glasses usan el mismo sistema operativo, la misma tienda y los mismos SDK que Quest. Según Meta, la mayoría de las apps actuales funcionarán igual o mejor que en un Quest 3. El SDK v207 para desarrolladores ya está disponible, y hay 75 juegos en camino, entre ellos Tetris Effect: Mixed Realities, Phoenix Wright: Ace Attorney – Dual Destinies y una gran actualización de Beat Saber, llamada «Flux», que se juega solo con las manos.
• Ray-Ban Meta Gen 3: monturas más delgadas, hasta nueve horas de batería (una más que la generación anterior), seis micrófonos que según Meta eliminan más del 90% del ruido de fondo, cámara de 12 MP con video 3K y un botón de acción personalizable. Salieron a la venta el 23 de septiembre desde $449 USD, en los estilos Aviator, Zena y Wayfarer.
• Ray-Ban Meta Audio: son las primeras gafas de Meta sin cámara, con audio abierto e IA, y las más delgadas y ligeras que ha hecho. Prometen 12 horas de batería y cuestan $349 USD.
• Muse llega a los lentes: el agente de IA de Meta se podrá activar llamándolo por su nombre. Suma un modo de voz en tiempo real, un correo electrónico propio para hacer tareas, control de apps en Mac y conectores con servicios como PayPal, Instacart, Notion y GitHub.
• Nuevas funciones para los lentes con IA: en los próximos meses llegarán una función de asistencia auditiva con aprobación de la FDA para pérdida leve a moderada, navegación con referencias visuales («gira a la izquierda en el supermercado»), entrenamientos guiados y grabación de video con audio espacial Dolby Atmos.
• Llegada a México: desde el anuncio, los lentes con IA de Meta se venden en México, Singapur y Corea del Sur. Brasil y Emiratos Árabes Unidos serán los siguientes.

Por qué importa

El gran problema de la realidad virtual nunca fue la tecnología, sino la comodidad: pocas personas quieren llevar medio kilo sobre la cara durante horas. Al bajar el peso a unos 100 gramos y mover la batería y el procesador fuera de la cabeza, Meta ataca justo esa barrera. Además, mantener la compatibilidad con el catálogo de Quest le permite lanzar el dispositivo con miles de apps disponibles.

Al mismo tiempo, la estrategia de Meta es cada vez más clara: tener un tipo de lentes para cada situación. Hay unos solo de audio, otros con cámara, otros con pantalla y otros de realidad virtual, y Muse funciona en todos como asistente común. Para quienes viven en América Latina hay otra novedad: con la llegada a México, estos lentes dejan de ser un producto que había que importar desde Estados Unidos.

Las VR Glasses todavía tienen que demostrar que valen $1,299.99 y que su campo de visión, más estrecho que el de un Quest, no arruina la inmersión. Aun así, Meta Connect 2026 muestra hacia dónde se dirige la industria. La computadora personal del futuro se parece cada vez más a unos lentes comunes, y Meta quiere llegar antes que Apple y Google.

Fuentes: Meta, Meta for Developers

LeRobot es la apuesta de Hugging Face por hacer con la robótica lo que ya hizo con los modelos de lenguaje: convertirla en un ecosistema abierto donde código, modelos y datos se comparten libremente. Hasta ahora la plataforma se centraba en brazos robóticos de bajo costo; el salto a robots humanoides completos era la asignatura pendiente.

Ese salto acaba de darse. Un artículo publicado el 25 de septiembre de 2026 en la plataforma de Hugging Face documenta la integración del Unitree G1, un humanoide bípedo comercial, al stack de LeRobot: teleoperación, aprendizaje por demostraciones y control de cuerpo completo, todo con código y datasets abiertos.

Claves de la integración

• Teleoperación con visor VR: el operador marca las referencias con la pose de cabeza, muñecas y tobillos, y el sistema las convierte en movimiento del robot mediante el autocodificador SONIC (42 millones de parámetros entrenados con más de 100 millones de fotogramas).
• Aprendizaje eficiente: la política π0.5 aprende tareas a partir de lenguaje, estado del robot y visión; el rendimiento se satura con apenas ~40 demostraciones por tarea, y un entrenamiento de ejemplo toma 12,000 pasos en 4 GPUs H100.
• Datasets abiertos masivos: destacan HIW-500 (500+ horas y 23,000 episodios grabados en 12 hogares reales) y OMG-Data (798,000 episodios de movimiento del G1).
• Hardware DIY de bajo costo: el guante Homunculus para capturar movimiento de manos cuesta menos de $20 en materiales, hay un humanoide imprimible en 3D de ~$2,500 y un brazo con mano diestra por ~€500, todos con planos publicados.
• Compatibilidad amplia: el stack soporta también los controladores NVIDIA GR00T y Amazon FAR Holosoma, y anuncia soporte futuro para ASIMOV, el humanoide abierto de Menlo Research.

La robótica humanoide ha estado dominada por empresas con laboratorios cerrados y presupuestos enormes. Que un robot comercial como el G1 pueda programarse con herramientas abiertas, datasets públicos y hardware de captura que cuesta lo que una pizza cambia quién puede participar: universidades, startups pequeñas y desarrolladores independientes pueden ahora entrenar comportamientos de cuerpo completo sin construir toda la infraestructura desde cero. Es el mismo patrón que democratizó los modelos de lenguaje, aplicado a los robots.

La integración del G1 en LeRobot no hará que los humanoides lleguen mañana a casa, pero sí baja de forma drástica el precio de entrada para investigar con ellos. Si la comunidad responde como lo hizo con los modelos abiertos de IA, el catálogo de robots y habilidades compartidas crecerá rápido.

Fuente: Hugging Face

Waymo, la empresa de conducción autónoma de Alphabet, opera desde hace años un servicio comercial de robotaxis en varias ciudades de Estados Unidos y acumula más de 20 millones de viajes autónomos y unos 300 millones de kilómetros recorridos sin conductor. Su siguiente frontera es internacional, y el 17 de septiembre de 2026 confirmó cuál será una de sus primeras paradas en Asia: Singapur.

El anuncio, hecho junto con el Ministerio de Transporte (MOT) y la Autoridad de Transporte Terrestre (LTA) de la ciudad-estado, contempla un despliegue gradual: la flota inicial de vehículos eléctricos Jaguar I-PACE llegará en los próximos meses, durante 2027 especialistas conducirán manualmente para adaptar el sistema Waymo Driver a las particularidades locales —desde la geometría de las calles hasta los patrones de lluvia monzónica—, y en 2028 el servicio de transporte autónomo se abrirá al público a través de la aplicación de Waymo.

Claves del anuncio

• Calendario en tres fases: llegada de la flota en los próximos meses, conducción manual de adaptación durante 2027 y lanzamiento comercial en 2028.
• Flota 100 % eléctrica de Jaguar I-PACE, el mismo vehículo que Waymo usa en Estados Unidos.
• Respaldo oficial: el ministro de Transporte, Jeffrey Siow, dio la bienvenida a Waymo como el operador de vehículos autónomos más reciente del país.
• Datos de seguridad que presume la empresa: una reducción del 94 % en choques con lesiones frente a conductores humanos, según sus propias cifras.

Singapur es un terreno de prueba codiciado para la conducción autónoma: una ciudad densa, con infraestructura impecable, regulación proactiva y un gobierno que lleva años preparando el marco legal para vehículos sin conductor. Si Waymo logra operar bajo lluvias monzónicas y en tráfico de conducción por la izquierda, habrá demostrado que su tecnología viaja bien fuera del entorno estadounidense donde nació, un requisito indispensable para convertirse en un servicio global. Para el resto de las ciudades del mundo, el despliegue singapurense servirá de referencia sobre cómo introducir robotaxis de forma ordenada.

La expansión confirma que la carrera de los robotaxis dejó de ser un experimento local: Waymo ya piensa en escala internacional y eligió como vitrina una de las ciudades más exigentes en materia de transporte. Quedan por delante dos años de adaptación que dirán si el calendario de 2028 se cumple.

Fuente: Waymo

Electron, el cohete ligero de Rocket Lab, se ha consolidado como el vehículo de su clase con más lanzamientos del mundo, operando principalmente desde el Complejo de Lanzamiento 1 en Nueva Zelanda. Uno de sus clientes más constantes es la japonesa Synspective, que construye una constelación de satélites StriX de radar de apertura sintética (SAR), una tecnología capaz de obtener imágenes de la superficie terrestre con cualquier clima, de día o de noche.

El 26 de septiembre de 2026, a las 12:39 hora de Nueva Zelanda, Rocket Lab lanzó con éxito su misión número 97 de Electron, bautizada ‘Owlright Owlright Owlright’. El cohete desplegó el decimotercer satélite StriX de Synspective directamente en una órbita terrestre baja de 559 km, manteniendo un historial de 100 % de éxito en los despliegues para este cliente.

Claves de la misión

• Lanzamiento 97 de Electron y número 18 de Rocket Lab en 2026, un ritmo que confirma al cohete como el pequeño lanzador orbital más activo del mundo.
• El satélite StriX se colocó en una órbita de 559 km de altitud mediante inserción directa.
• Con este vuelo, los 13 satélites StriX lanzados hasta ahora han llegado a órbita sin un solo fallo.
• Quedan 14 lanzamientos adicionales contratados para completar la constelación de Synspective antes del final de la década, unas 27 misiones en total entre ambas compañías.

Las constelaciones SAR como la de Synspective son cada vez más relevantes para monitorear desastres naturales, infraestructura y cambios en el terreno, pues no dependen de la luz solar ni de cielos despejados. Para que estos servicios funcionen se requiere colocar satélites en órbitas precisas y con frecuencia, y ahí es donde los lanzadores pequeños como Electron marcan la diferencia frente a los cohetes grandes de misiones compartidas: cada cliente decide su órbita y su calendario.

La misión ‘Owlright Owlright Owlright’ es un lanzamiento rutinario solo en apariencia: consolida una de las relaciones comerciales más largas del mercado de lanzadores pequeños y deja a Synspective a medio camino de completar su constelación. Con 14 vuelos más en agenda para este cliente, Electron seguirá siendo protagonista del transporte espacial dedicado en los próximos años.

Fuente: Rocket Lab