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Kimi K3.1 Pro: el modelo abierto de Moonshot que programa juegos en Unreal, Unity y Godot y diseña objetos en 3D

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Moonshot AI, la empresa china detrás del asistente Kimi, ha presentado Kimi K3.1 Pro, su modelo más capaz hasta ahora. La empresa lo vende con una promesa poco habitual: escribir juegos completos en Unreal Engine, Unity y Godot y diseñar modelos 3D con Blender y programas de CAD. Ya funciona en la web, en las apps y en la API, y Moonshot publicará sus pesos para descarga el 4 de noviembre.

Moonshot AI nació en Pekín en 2023 y se ha hecho un nombre publicando modelos con pesos abiertos que compiten con los de OpenAI, Anthropic y Google. En julio lanzó Kimi K3, un modelo de mezcla de expertos (mixture of experts) con visión nativa y contexto de 1 millón de tokens. Según SiliconANGLE, reparte sus 3 billones de parámetros entre 896 redes expertas, de las que solo usa 16 a la vez, y usa Kimi Delta Attention, una variante propia de la atención que ahorra memoria.

K3.1 Pro, presentado el 23 de octubre, es la primera versión de la serie K3.1. Parte de K3 y le añade un post-training mucho más largo, con más cómputo que cualquier proyecto anterior de la empresa y controles de calidad automáticos. Llega con una variante Highspeed que, según Moonshot, es de 2 a 3 veces más rápida con una inteligencia parecida.

Claves de Kimi K3.1 Pro

  • Tamaño. 2.8 billones de parámetros en total, con 104,000 millones activos por token, según el anuncio en X. Contexto de 1 millón de tokens y entrada de texto e imágenes.
  • Juegos. Moonshot dice que trabaja con Unity, Unreal Engine y Godot, y que combina el motor con búsqueda web y generación 3D. También crea páginas web y escenas interactivas con Three.js.
  • Modelos 3D paramétricos. No dibuja: escribe código que define la geometría con números, y ejecuta scripts de Blender o de CAD sin necesidad de conectores MCP. Apunta a piezas mecánicas, maquetas de arquitectura, productos configurables y muebles a medida.
  • 3D Make. Una herramienta nueva en kimi.com y en la app para crear modelos desde una idea, un boceto o una foto, editarlos en línea, descargarlos para impresión 3D o exportarlos como vídeo.
  • Precio. En la API, $2 USD por millón de tokens de entrada y $10 USD por millón de salida, un tercio menos que K3, según VentureBeat. La versión Highspeed cuesta el doble: $4 USD y $20 USD.
  • Pesos abiertos. Llegarán el 4 de noviembre. La licencia todavía no se conoce. Para esa versión, Moonshot quitó del entrenamiento los datos de ciberseguridad, y por eso queda atrás en esas pruebas.
Captura de 3D Make en kimi.com: un cuadro de texto «Bring your idea to 3D» y plantillas destacadas con una pagoda, una máquina de escribir, un motor a reacción y un broche
3D Make en kimi.com: se describe la idea en el cuadro y el modelo la convierte en un objeto 3D. Las plantillas destacadas incluyen una pagoda, una máquina de escribir y un motor a reacción. Captura: Moonshot AI.

La demostración más llamativa del blog técnico no es un juego, sino un simulador de cómo camina una persona, construido sobre human-atlas, un modelo anatómico abierto con 296 piezas del esqueleto y 402 músculos. A lo largo de 167 tareas y 420 revisiones, el modelo llevó a su controlador desde caerse en segundos hasta caminar 11.2 segundos seguidos. Cuando el movimiento de los brazos no mejoraba, encontró y corrigió 36 errores en los cálculos de los músculos del hombro del propio simulador. Es una prueba de la empresa, no una comprobación independiente.

Gráfica de Moonshot con los resultados de BenchCAD: con herramientas, Opus 5.5 saca 96.2, GPT-6 Astra 95.9, Kimi K3.1 Pro 92.7, Fable 5.1 92.6 y DeepSeek V4.1-Flash-1017 81.6; sin herramientas, Opus 5.5 73.0, Kimi K3.1 Pro 72.8, Fable 5.1 60.6 y DeepSeek 41.2
BenchCAD mide si un modelo reconstruye bien un objeto 3D escribiendo su código de CAD: cuánto se parece el volumen generado al original. Kimi K3.1 Pro queda tercero con herramientas (92.7) y casi empata con Opus 5.5 sin ellas (72.8 contra 73.0). DeepSeek V4.1-Flash-1017, el modelo abierto rival, saca 81.6. Gráfica: Moonshot AI, con sus propias pruebas.

Justo en lo que más promociona, Kimi no gana: en BenchCAD queda por detrás de Claude Opus 5.5 y de GPT-6 Astra. En el conjunto de las 14 pruebas que publica Moonshot, supera a Opus 5.5 en 9, como SWE Marathon (51.7 contra 46.3), Agents’ Last Exam o Humanity’s Last Exam con herramientas (70 contra 67.7). Opus gana en Terminal-Bench 4.0 por muy poco (66.4 contra 65.7) y con mucha ventaja en Terminal-Bench Science (63.3 contra 38.1). Fuera de las cifras de la empresa, el índice de Artificial Analysis lo coloca cuarto entre todos los modelos.

Tabla de Moonshot con 14 pruebas que comparan Kimi K3.1 Pro con Opus 5.5, GPT-6 Astra, Fable 5.1, DeepSeek V4.1-Flash-1017 y GLM-5.3
Las 14 pruebas que publica Moonshot, con todos los modelos en su máximo nivel de razonamiento. La barra azul es Kimi K3.1 Pro. Gráfica: Moonshot AI.

¿Y los juegos? Las pruebas a mano de MindStudio dan una imagen más matizada que el anuncio. Un cubo de Rubik en 3D, con luces, giros, cronómetro y un solucionador que reproduce la solución, salió bien. En la escena de un cohete en su plataforma que enseñó Moonshot, Kimi tardó unos 6 minutos y costó unos $1.95 USD; Opus 5.5 hizo una versión algo más limpia, pero en 24 minutos y por $10.35 USD. Un juego de navegador al estilo de Fall Guys, con pista de obstáculos, rivales animados y puntos de control, quedó jugable tras 48 minutos, aunque con colisiones imprecisas y parpadeos. En cambio, un nudo de escalada modelado en Blender quedó con aspecto de nudo, pero sin anudar. Y nadie ha publicado todavía una prueba seria de un proyecto completo en Unreal.

Qué cambia para quien hace juegos y objetos en 3D

Un juego es de lo más difícil de pedirle a una IA: mucho código repartido en muchos archivos, escenas, recursos y una sola pieza rota que basta para que nada arranque. Si un modelo abierto puede montar un prototipo jugable en un motor de verdad, un estudio pequeño o un aficionado podrían probar ideas en una tarde y en sus propias máquinas, sin pagar por cada intento a un servicio cerrado. Lo mismo vale para el diseño: un modelo que escribe la geometría como código produce piezas que se pueden medir, cambiar con un parámetro y mandar a una impresora 3D.

El precio es el otro argumento. Por la mitad de lo que cuesta Opus 5.5 y con resultados cercanos en muchas pruebas, Kimi apunta a los agentes que trabajan durante horas, donde cada tarea gasta millones de tokens. Eso sí, la API guarda los datos en servidores de Singapur, y quien necesite ejecutarlo en casa tendrá que esperar a los pesos y a conocer su licencia.

Al lanzamiento le ha salido además una polémica. Un usuario de X publicó capturas de unas supuestas instrucciones para una campaña con creadores de contenido: revisar los textos antes de publicarlos, no marcar las publicaciones como pagadas y presentar Kimi como un equivalente abierto de Opus 5.5 a una fracción del precio. Nadie ha confirmado que el documento sea auténtico y, según VentureBeat, Moonshot no había respondido a fecha del 25 de octubre. Es una razón más para fiarse de las pruebas independientes y no de los vídeos promocionales.

Kimi K3.1 Pro llega con una propuesta clara, juegos y objetos 3D generados de principio a fin, y con cifras que lo ponen entre los mejores modelos del momento a un precio menor. Las pruebas reales dicen que todavía no es infalible: hace bien los proyectos acotados y tropieza en los detalles. El 4 de noviembre, con los pesos publicados, la comunidad podrá comprobarlo por su cuenta.

Datos del blog técnico de Kimi K3.1 Pro (capacidades, disponibilidad, simulador y gráficas) y del anuncio en X (parámetros). Arquitectura de K3, según SiliconANGLE. Precios, índice de Artificial Analysis y polémica, según VentureBeat. Pruebas a mano, de MindStudio. Las puntuaciones de las gráficas son de las pruebas de Moonshot.

Fuente: Moonshot AI, «Kimi K3.1 Pro»