Fractile, una startup de Londres que diseña chips para que los modelos de inteligencia artificial respondan más rápido, anunció el 11 de noviembre una ronda Serie C de $720 millones de USD. La encabezan los fondos Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed y Redpoint, y entran también el fondo de IA del gobierno británico y su banco de desarrollo. Una persona involucrada en el trato le dijo a Reuters que la empresa queda valuada en unos $7,000 millones de USD, siete veces más que en mayo. Todavía no entrega un solo chip: el primero comercial llegaría en 2027.
Fractile nació en el verano de 2022. La fundaron Walter Goodwin, doctor por la Universidad de Oxford que investigaba cerebros para robots, y Yuhang Song. En julio de 2024 reunió $15 millones de USD en su ronda semilla; en mayo de 2026, $220 millones en su Serie B, con un valor de alrededor de $1,000 millones. En agosto, Bloomberg reportó que había cerrado un acuerdo inicial para venderle a Anthropic unos $250 millones de USD en chips, con entregas en 2027. Ninguna de las dos empresas lo ha comentado.
Lo que se sabe de la ronda
- El monto. $720 millones de USD, la cifra que Fractile le dio a Reuters. En su sitio no hay un comunicado; su fundador lo celebró en X, donde dijo que el dinero servirá para construir hardware de inferencia «radicalmente más rápido» para agentes de IA.
- El valor. Unos $7,000 millones de USD, según una sola fuente citada por Reuters. Fractile no lo ha confirmado. En agosto, Bloomberg hablaba de pláticas para reunir $600 millones con un valor de $6,500 millones antes de sumar el dinero nuevo.
- Quién pone el dinero. La encabezan Thrive Capital, Founders Fund, Lightspeed y Redpoint. Participan CapitalG (el fondo de Alphabet), BlackRock, DST Global, Elad Gil, Balderton y SV Angel, entre otros. Repiten Accel, Factorial, Felicis, Conviction y Kindred, que ya estaban en rondas anteriores.
- El gobierno británico. Entran el Sovereign AI Fund, creado este año con £500 millones de dinero público, y el British Business Bank. El ministro de IA, Kanishka Narayan, dijo que Fractile «representa lo mejor de la ambición británica». Los fondos públicos presentan la inversión como una forma de depender menos de cadenas de suministro extranjeras «frágiles». No se ha dicho cuánto pusieron.
- El producto, todavía en camino. Fractile no ha entregado un chip de producción ni ha revelado ingresos. Su primer chip comercial está previsto para 2027. Tenía unas 80 personas en febrero y contrata en Londres, Bristol, Palo Alto y Taipéi. En febrero también se comprometió a invertir £100 millones en tres años en el Reino Unido, con un centro de hardware en Bristol.
La ronda no tomó por sorpresa a todos. Desde finales de octubre, Tech Funding News y Dealroom habían encontrado en Companies House, el registro público de empresas del Reino Unido, nueve avisos de acciones nuevas de la Serie C asignadas entre el 9 de septiembre y el 23 de octubre. Sumaban £577.4 millones, unos $771 millones de USD al tipo de cambio que usó Reuters ($1 = £0.7492), más que los $720 millones anunciados. Mientras tanto, Sifted reportaba £540 millones. Las dos cifras cuadran si se separan las tres clases de acciones: las C-3 y las C-1 suman exactamente £540 millones, unos $720 millones de USD. Las C-2, de £37.4 millones y al precio más bajo, son según Dealroom inversiones anteriores que se convirtieron en acciones, no dinero nuevo. Es la explicación que encaja con los números, aunque Fractile no la ha confirmado.
Qué hace distinto a su chip
Fractile no compite en entrenar modelos, sino en la inferencia: el momento en que un modelo ya entrenado escribe la respuesta, token por token. Para producir cada token, el chip tiene que leer todos los pesos del modelo, que pueden ocupar cientos de gigabytes. En una GPU, esos pesos viven en una memoria aparte (la HBM) y viajan al procesador una y otra vez. Con números redondos: si un modelo pesa 100 GB y la memoria entrega 5 TB por segundo, el chip solo puede releerlo unas 50 veces por segundo, y una conversación no avanza a más de unos 50 tokens por segundo, por mucho que calcule el procesador. Por eso Fractile dice que el límite real es el ancho de banda de la memoria, que no ha crecido al ritmo del cálculo.
Su apuesta es hacer las operaciones donde están guardados los pesos, para que casi no tengan que viajar. En entrevistas, Goodwin ha descrito un diseño con mucha memoria SRAM dentro del propio chip y el cálculo pegado a ella; Tech Funding News lo describe ahora como memoria DRAM apilada sobre la lógica. Fractile no ha publicado los detalles. Su meta, según el ensayo de su sitio, es pasar de unos 40 tokens por segundo a unos 1,200: una tarea larga de 100 millones de tokens, como las que ya hacen los agentes de programación o de investigación, bajaría de un mes a un día. En 2024 prometía ejecutar modelos 100 veces más rápido y 10 veces más barato que con GPU de Nvidia. Son cifras de la empresa: nadie las ha podido medir porque el chip todavía no existe a la venta.
Una apuesta grande sobre un chip que nadie ha probado
Fractile entra a un terreno con mucho dinero. Nvidia licenció la tecnología de Groq en diciembre de 2025, Cerebras salió a bolsa en mayo, Etched reunió $700 millones de USD con un valor de $21,000 millones en agosto, y la también londinense Olix, $312 millones con un valor de $3,300 millones. Todas atacan lo mismo: que la IA cueste menos y responda más rápido una vez entrenada, que es donde se va cada vez más el gasto de los centros de datos. Fractile queda en medio de esa lista por valor, y es la que menos silicio ha entregado.
Para el Reino Unido es también una apuesta política: tener una empresa propia en la parte del negocio que hoy dominan Estados Unidos y Taiwán. Lo que falta por ver es lo de siempre con el hardware: que el primer chip salga de la fábrica a tiempo en 2027, que alcance en un centro de datos real las velocidades que promete, y que el acuerdo con Anthropic pase de inicial a pedidos firmes. Hasta entonces, los $7,000 millones son una apuesta sobre un diseño, no sobre un producto.
Fuente: Reuters, vía Yahoo Noticias; Silicon Republic; Tech Funding News sobre la ronda y sobre los registros de Companies House; Dealroom; tech.eu sobre la Serie B; The Next Web sobre el acuerdo con Anthropic; ensayo de Fractile «The future of AI scaling».