Test de Python: 24 preguntas para comprobar lo que sabes

¿Cuánto Python sabes de verdad? Estas 24 preguntas repasan las diez lecciones de nuestro curso de Python: tipos, cadenas, colecciones, comprensiones, funciones, clases, excepciones, archivos y un proyecto con pruebas. Elige una respuesta en cada pregunta y pulsa Corregir al final: verás tu nota, los aciertos por lección y la explicación de cada respuesta.

No hace falta registrarse y nada se envía a ningún sitio: el test se corrige en tu propio navegador. Todas las respuestas con código se comprobaron con Python 3.14.

Pregunta 1Lección 1: Instalación y entornos virtuales

¿Qué es un entorno virtual de Python?

Una máquina virtual con un sistema operativo completoUn intérprete de Python que se ejecuta en el navegadorUna carpeta con su propio Python y sus propias bibliotecas, separada de las del sistemaUna forma de ejecutar Python más rápido

Cada proyecto tiene sus dependencias en su propia carpeta, normalmente .venv. Así dos proyectos que necesitan versiones distintas de una biblioteca no se pelean, y no se rompe el Python del sistema. Ver la lección 1.

Pregunta 2Lección 1: Instalación y entornos virtuales

¿Qué orden crea un entorno virtual en la carpeta .venv?

python3 -m venv .venvpip install venv .venvpython3 --venv .venvsource .venv/bin/activate

python3 -m venv .venv lo crea. source .venv/bin/activate sirve después, para activarlo en la terminal. Ver la lección 1.

Pregunta 3Lección 2: Dinámico, pero de tipado fuerte

¿Qué ocurre al ejecutar esto?

print(1 + "1")

Imprime 11Imprime 2Imprime 1 1Lanza un TypeError

Python es de tipado fuerte: no convierte por su cuenta un número en texto ni al revés. En JavaScript daría "11"; en Python, TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'. Ver la lección 2.

Pregunta 4Lección 2: Dinámico, pero de tipado fuerte

¿Cuál de estas frases describe mejor los tipos en Python?

Estático y de tipado fuerteDinámico y de tipado fuerteDinámico y de tipado débilEstático y de tipado débil

Pregunta 5Lección 3: Cadenas, números y f-strings

¿Qué valores dan 7 / 2 y 7 // 2?

3.5 y 33 y 3.53.5 y 3.53 y 1

/ siempre devuelve un float, aunque los dos números sean enteros. Para la división entera está //, y para el resto, %. Ver la lección 3.

Pregunta 6Lección 3: Cadenas, números y f-strings

¿Qué devuelve round(2.5)?

32.52Lanza un error

Python redondea al par más cercano, la llamada regla del banquero: round(2.5) da 2 y round(3.5) da 4. Si necesitas redondear siempre hacia arriba, Decimal deja elegir el modo. Ver la lección 3.

Pregunta 7Lección 3: Cadenas, números y f-strings

¿Qué imprime este código?

s = "  Hola  "
s.strip()
print(repr(s))

'Hola'' Hola ''Hola 'None

Las cadenas no se modifican: strip() devuelve una cadena nueva y aquí nadie la recoge. Lo correcto es s = s.strip(). Ver la lección 3.

Pregunta 8Lección 4: Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos

¿Qué devuelve la última línea?

d = {"pan": 3}
d.get("kiwi", 0)

NoneLanza un KeyError30

get devuelve el segundo argumento si la clave no existe. Con d["kiwi"] sí saltaría un KeyError. Ver la lección 4.

Pregunta 9Lección 4: Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos

¿De qué tipo es {}?

Un conjunto (set) vacíoUna tupla vacíaUna lista vacíaUn diccionario (dict) vacío

{} es un diccionario vacío. El conjunto vacío se escribe set(). Ver la lección 4.

Pregunta 10Lección 4: Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos

¿Qué imprime este código?

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a.copy()
b[0].append(99)
print(a)

[[1, 2, 99], [3, 4]][[1, 2], [3, 4]][[1, 2], [3, 4], 99]Lanza un error

copy() hace una copia superficial: la lista de fuera es nueva, pero las de dentro son las mismas. Para copiar también lo de dentro, copy.deepcopy. Ver la lección 4.

Pregunta 11Lección 5: Control de flujo y comprensiones

¿Cuándo se ejecuta el else de un bucle for?

Si la lista está vacíaEn cada vuelta en la que no se cumple el ifCuando el bucle termina sin pasar por un breakNunca: es un error de sintaxis

Pregunta 12Lección 5: Control de flujo y comprensiones

¿Qué devuelve esta comprensión?

[n * n for n in range(5) if n % 2 == 0]

[0, 1, 4, 9, 16][0, 4, 16][1, 9][4, 16]

Pregunta 13Lección 5: Control de flujo y comprensiones

¿Cuál es la forma correcta de comprobar si x es None?

if not x:if x is None:if x == None:if x.isnone():

is None, siempre. if not x también sería cierto con 0, una cadena vacía o una lista vacía, que pueden ser valores legítimos. Ver la lección 5.

Pregunta 14Lección 6: Funciones

¿Qué imprime este código?

def agrega(x, destino=[]):
    destino.append(x)
    return destino

agrega(1)
print(agrega(2))

[2][1]Lanza un error[1, 2]

El valor por omisión se evalúa una sola vez, al definir la función, y la lista se comparte entre llamadas. La solución: destino=None y crear la lista dentro. Ver la lección 6.

Pregunta 15Lección 6: Funciones

Con esta definición, ¿qué llamada lanza un TypeError?

def dividir(a, b, /, *, redondear=False):
    ...

dividir(a=7, b=2)dividir(7, 2)dividir(7, 2, redondear=True)Ninguna de las tres

La barra / obliga a pasar a y b por posición, y el * obliga a pasar redondear con nombre. Ver la lección 6.

Pregunta 16Lección 6: Funciones

¿Qué hace Python con las anotaciones de tipo, como def area(base: float) -> float, al ejecutar el programa?

Comprueba los tipos y lanza un error si no coincidenConvierte automáticamente los argumentos al tipo indicadoNo las comprueba: son información para el editor y para herramientas como mypyHace el programa más rápido

Pregunta 17Lección 7: Clases y dataclasses

¿Qué métodos escribe por ti el decorador @dataclass, sin opciones?

__init__, __repr__ y __eq__Solo __init____init__ y los getters y setters de cada campoNinguno: solo comprueba los tipos

Genera el inicializador, la representación para depurar y la comparación por contenido. Con frozen=True, además, __hash__. Ver la lección 7.

Pregunta 18Lección 7: Clases y dataclasses

Una clase normal tiene __init__ pero no __eq__. ¿Qué da Libro("Rayuela") == Libro("Rayuela")?

True, porque tienen los mismos datosFalse, porque son dos objetos distintosLanza un TypeErrorDepende de la versión de Python

Sin __eq__, == compara si son el mismo objeto, no si tienen el mismo contenido. Es uno de los motivos para usar @dataclass. Ver la lección 7.

Pregunta 19Lección 8: Errores y excepciones

En un try, ¿cuándo se ejecuta el bloque else?

Cuando salta cualquier excepciónSiempre, haya error o noCuando ningún except coincide con el errorSolo si no saltó ninguna excepción

else se ejecuta si el try no falló; finally se ejecuta siempre. El else permite dejar en el try solo la línea que puede fallar. Ver la lección 8.

Pregunta 20Lección 8: Errores y excepciones

¿Para qué sirve el from e en raise RuntimeError("configuración inválida") from e?

Para silenciar el error originalPara relanzar exactamente la misma excepciónPara conservar el error original como causa del nuevo, y que aparezca en la trazaPara convertir la excepción en un aviso

Pregunta 21Lección 9: Archivos, rutas y JSON

¿Qué hace la barra en esta línea?

from pathlib import Path
ruta = Path("datos") / "informe.txt"

Divide una ruta entre un texto, y da errorCrea la carpeta datosUne las dos partes en la ruta datos/informe.txtAbre el archivo informe.txt

Con pathlib, / es el operador para unir rutas, y funciona igual en Windows. Sustituye a os.path.join. Ver la lección 9.

Pregunta 22Lección 9: Archivos, rutas y JSON

¿Qué ocurre al convertir a JSON un diccionario que contiene una fecha?

import json, datetime
json.dumps({"dia": datetime.date(2026, 10, 12)})

Guarda la fecha como texto "2026-10-12"Guarda la fecha como un númeroGuarda nullLanza un TypeError: la fecha no es serializable

json solo sabe convertir diccionarios, listas, texto, números, booleanos y None. Las fechas, Decimal o tus clases hay que convertirlas antes, por ejemplo con el argumento default=. Ver la lección 9.

Pregunta 23Lección 10: Un proyecto de verdad

¿Qué hace pip install -e . en un proyecto?

Instala solo las dependencias de pruebaInstala el proyecto en modo editable: los cambios se ven sin reinstalarCrea un archivo .whl para publicarloEjecuta las pruebas

Pregunta 24Lección 10: Un proyecto de verdad

¿Por qué en una prueba de pytest se escribe assert precio_total == pytest.approx(87.5)?

Porque comparar decimales (float) con igualdad exacta puede fallar por el redondeoPorque assert no funciona con númerosPorque así la prueba se ejecuta más rápidoPorque pytest no admite el operador ==

Por la misma razón que 0.1 + 0.2 == 0.3 es False: los float no son exactos. pytest.approx admite una diferencia mínima. Ver la lección 10.

Las preguntas siguen el orden del curso. Si fallas alguna, el enlace de su explicación te lleva a la lección donde se explica con ejemplos. Imagen para redes: código en un monitor, foto de Markus Spiske, Wikimedia Commons, CC0.