La francesa Mistral AI ha publicado los pesos de Mistral Large 4, apodado «Le Chonk» («el gordo»): un modelo de un billón de parámetros, con contexto de un millón de tokens y capaz de leer imágenes, que ahora se puede descargar de Hugging Face y ejecutar en servidores propios. La empresa lo presenta como la base de una «IA soberana» que no depende de una API ajena.
Mistral lo enseñó en una vista previa el 6 de octubre, solo a través de su API, y prometió los pesos para finales de mes. La versión definitiva llega con mejoras sobre esa vista previa: trece puntos más en Terminal-Bench 4.0, una prueba de tareas en la terminal, y un 30 % menos de tokens de salida para lograrlo. Según la empresa, se entrenó desde cero en infraestructura europea.
Claves de Mistral Large 4
- Grande pero barato de ejecutar. Es una mezcla de expertos: de sus 128 expertos, cada token pasa solo por 4 más uno compartido, así que de ese billón de parámetros trabajan unos 49,000 millones en cada paso. Aun así, los ejemplos de la ficha usan 8 GPU de centro de datos, y hay una versión comprimida en NVFP4 pensada para las GPU Blackwell de Nvidia.
- Razona cuando hace falta. Combina respuestas directas y razonamiento en un solo modelo, con tres niveles: bajo, medio y alto, que es el que usa por omisión.
- Programación y agentes. Mistral destaca un 19.7 % en FrontierCode 2.0, una prueba privada de Cognition, el mejor resultado de su gráfico, y un 48 % en el índice de agentes de programación de Artificial Analysis, empatado con GLM-5.3 pero con un 47 % menos de tokens por tarea. En las comparaciones a ciegas de Surge, la gente prefirió su código al de cualquier otro modelo evaluado salvo Claude Opus 5.5.
- Seguridad. La empresa asegura que rechaza el 96.6 % de las peticiones maliciosas de ciberseguridad, la cifra más alta que ha medido entre los modelos abiertos.
- Precio de la API. Quien no quiera montarlo en casa puede usarlo por $0.70 USD por millón de tokens de entrada ($0.07 USD si están en caché) y $2.10 USD por millón de salida, en la API de Mistral, OpenRouter, Microsoft Foundry o los servicios de Nvidia.
Qué significa «abierto» en este caso
La licencia, que Mistral llama Mistral Ecosystem Open-Weight License, es una MIT modificada con una excepción importante: las empresas que vendan el modelo como servicio, es decir, que cobren a terceros por usarlo a través de una API, necesitan antes una licencia comercial de Mistral. Para todos los demás, un banco que lo instala en sus servidores, una universidad que lo investiga o un desarrollador que lo adapta a sus datos, el uso es libre. Es un término medio entre la apertura total de algunos laboratorios chinos y los modelos cerrados de OpenAI, Google o Anthropic, y protege justo el negocio con el que Mistral se gana la vida.
Para Europa es una pieza importante. Las administraciones y las empresas que no quieren enviar sus datos a servidores de Estados Unidos o China tienen por primera vez un modelo de primera fila, entrenado en Europa, que pueden ejecutar en sus propios centros de datos. Las cifras, eso sí, son de la propia Mistral: habrá que esperar a que equipos independientes lo midan para saber cuánto se acerca a los mejores modelos cerrados.
Más fuentes: ficha del modelo en Hugging Face. Lee también: la apuesta de Nvidia por las startups francesas de IA. Logotipo: Mistral AI (Wikimedia Commons).
Fuente: Mistral AI, «Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight», octubre de 2026