GitHub celebra estos días su conferencia anual, Universe, y llega con dos mensajes. El primero es un producto: Copilot Fusion, que decide por ti qué modelo de IA usar en cada tarea y combina varios cuando hace falta. El segundo, un dato de su informe anual Octoverse: en septiembre, más del 40 % de las pull requests de GitHub empezó con un borrador escrito por un agente de IA. En marzo era el 17 %.
Hasta ahora, quien usaba Copilot tenía que elegir modelo en una lista que no deja de crecer, y GitHub ve que sus usuarios ya mezclan: según Octoverse, el 61 % de los usuarios de Copilot usó más de un modelo en septiembre, y ningún modelo concentra más del 25 % de las peticiones. «Todo el software que hemos escrito hasta hoy será menos del 1 % del que escribiremos en los próximos cinco años», dijo Jay Parikh, el directivo de Microsoft que dirige CoreAI, la división a la que pertenece GitHub.
Lo que se anunció
- Copilot Fusion, disponible para todos. Se elige en el selector como si fuera un modelo más. Para cada petición usa un solo modelo, hace que uno barato escriba un borrador y otro lo revise y lo escale si no es suficiente, o pone a varios a criticar la respuesta de uno. Está en VS Code, la app de Copilot, la CLI y los IDE de JetBrains.
- Niveles de esfuerzo. El nivel Standard está en todos los planes, incluido el gratuito; High y Max, solo en Pro+, Max, Business y Enterprise. En Standard puede usar modelos que corren en tu equipo, como MAI Code 1.1 Flash o Qwen3.8 Flash Next.
- Precio por modelo usado. Fusion no cuesta aparte: se paga cada modelo que usa a su tarifa normal, con un 30 % de descuento en los planes de pago hasta el 30 de noviembre. GitHub asegura que en su nivel Max saca 60 puntos en el índice de agentes de programación de Artificial Analysis, a dos de Claude Code con Opus 5.5, con la mitad de coste por tarea y un 40 % menos de tiempo, cifras que no ha detallado.
- Revisión de código Max. Un tercer nivel, en vista previa, que pone a varios modelos de razonamiento a revisar las pull requests más delicadas. Cada revisión cuesta de media unos $10 USD en créditos, frente a $1.50 USD del nivel normal.
- Copilot dentro de GitHub Enterprise. Las empresas pueden incluirlo en todas sus licencias pagando solo lo que consumen, sin créditos mensuales por persona.
- Octoverse 2026. Más de 225 millones de desarrolladores, 17,900 millones de pushes en un año (más que en 2024 y 2025 juntos), TypeScript sigue primero por delante de Python y JavaScript, y Rust duplicó sus colaboradores.
Qué cambia para quien programa
El dato del 40 % hay que leerlo con su letra pequeña: GitHub cuenta una pull request como «iniciada por un agente» cuando el primer borrador sale de un agente que puede detectar, y avisa de que es un mínimo, porque no detecta todos. Aun así, 110 millones de pull requests en un solo mes, seis veces más que en marzo, describen un cambio de oficio: cada vez más trabajo empieza con una instrucción a un agente y se decide en la revisión. Por eso GitHub insiste en revisar mejor, con niveles más caros y exhaustivos, y en verificar lo que entregan los agentes.
Fusion, por su parte, apunta a un problema práctico: elegir modelo se ha vuelto una tarea en sí misma, y el modelo más potente no siempre es el que conviene pagar. La contrapartida es perder control sobre qué modelo procesa tu código, algo que las empresas pueden limitar, porque Fusion solo usa los modelos que sus políticas permiten. Habrá que ver si el ahorro que promete GitHub se nota en la factura una vez acabe el descuento.
Más fuentes: informe Octoverse 2026; anuncio de Copilot Fusion; documentación de Copilot Fusion; Copilot incluido en GitHub Enterprise. Imagen de portada: GitHub.
Fuente: GitHub, «GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack», 28 de octubre de 2026