DeepSeek, el laboratorio chino que sacudió a la industria con modelos baratos y abiertos, quiere dar un paso grande: entrenar sus modelos con chips de Huawei en vez de los de Nvidia. Según The Information, planea empezar con el Ascend 950DT desde fines de 2026, y Huawei tiene ingenieros trabajando dentro de sus oficinas para diseñar los siguientes chips a su medida. Ninguna de las dos empresas lo ha confirmado.
Entrenar un modelo grande, la etapa en la que aprende de enormes cantidades de datos, es el trabajo más pesado de la IA, y hasta ahora se hace casi siempre con GPU de Nvidia. Las restricciones de EE. UU. impiden vender a China los chips más potentes de Nvidia, y Pekín empuja a sus empresas a usar procesadores nacionales. DeepSeek ya lo intentó: según varios informes, su intento de entrenar el modelo R2 con chips de Huawei el año pasado se topó con problemas de estabilidad, de comunicación entre chips y de software, y lo terminó con hardware de Nvidia.
Huawei sí se volvió clave para la otra mitad del trabajo, la inferencia, que es responder a los usuarios con un modelo ya entrenado. DeepSeek publicó DeepInfer, su motor de inferencia, con soporte para los chips Ascend, y en septiembre Bloomberg informó que usará al menos 160,000 Ascend 950DT en un centro de datos de Mongolia Interior, aunque para ejecutar sus modelos y no para entrenarlos. La carrera por los chips propios no es solo china: Google, Amazon, Microsoft, Meta y OpenAI también diseñan los suyos.
Lo que se sabe del plan
- Entrenar desde fin de año. Según The Information, DeepSeek quiere empezar a entrenar con el Ascend 950DT desde fines de 2026, aunque el calendario sigue en pruebas y puede cambiar.
- Ingenieros de Huawei en casa. Algunos pasan largas temporadas en las oficinas de DeepSeek y llevan sus necesidades al diseño de los chips: cómo se reparten los cálculos y cómo viajan los datos entre un chip y otro.
- Prioridad en el siguiente chip. Huawei le daría a DeepSeek la mayor parte del Ascend 960DT, previsto para el primer trimestre de 2027. Después vendrían el 970, en 2028, y el 980, en 2029.
- El 950DT. Huawei planea lanzarlo en el cuarto trimestre de 2026, con 144 GB de memoria HBM de diseño propio y 4 TB/s de ancho de banda.
- Las pruebas van en más de 1,000 chips. Un entrenamiento completo necesitaría bastante más de 10,000 trabajando juntos durante semanas, y parte del software para manejar un grupo así todavía no está terminado.
- Software propio. DeepSeek usa TileLang, una alternativa de código abierto a CUDA dirigida por investigadores de la Universidad de Pekín, que ya maneja la mayoría de los kernels de su modelo V4 y tiene una versión para el Ascend 950.
- Lo que dicen otros reportes. Esta semana circularon notas, sin fuente identificada, según las cuales los 160,000 chips de Mongolia Interior pasarían de la inferencia al entrenamiento de un futuro modelo V5. No hay confirmación.
Lo que está en juego para China y para Nvidia
La brecha es grande. Según Epoch AI, un B300 de Nvidia tiene unas siete veces la potencia de cálculo bruta de un Ascend 950, y Huawei seguiría de tres a cuatro años atrás en rendimiento por chip hasta 2030. Para compensar hacen falta muchos más chips, más energía y más espacio, y hacer que miles de procesadores trabajen juntos sin fallar durante semanas es justo donde DeepSeek tropezó antes. Huawei, además, no puede fabricar todo lo que le piden: no tiene acceso a TSMC desde 2020, su proveedor de fabricación sigue aumentando su capacidad y, según Bloomberg, la escasez de memoria limitaría este año la producción del 950DT a unos pocos cientos de miles.
En una reunión con inversores cuya transcripción se filtró en julio, y que DeepSeek no ha confirmado, su fundador Liang Wenfeng dijo que «cuatro chips de Huawei equivalen a uno de Nvidia» y que el supernodo 950 de Huawei puede sustituir a los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia en rendimiento y precio. Si DeepSeek logra entrenar un modelo competitivo así, demostraría que China puede hacer IA de punta sin Nvidia, lo que debilitaría el efecto de las restricciones de EE. UU. y le quitaría a Nvidia uno de sus mercados más grandes. Si no lo logra, seguirá dependiendo de los chips de Nvidia que consiga, como según informes previos hizo con V4.
DeepSeek no es nuevo en dar sorpresas, y también ha estado en el centro de la polémica: hace unos días The Information informó que habría entrenado parte de su último modelo con respuestas de GPT-6 Astra. Lo que pase con el 950DT en los próximos meses dirá si el plan es una apuesta real o solo un deseo, y el primer indicio será si su próximo modelo llega entrenado en casa.
Fuente: The Information (vía Dealroom), «How DeepSeek Is Shaping Huawei’s AI Chips»; Bloomberg (vía Outlook Business); Hello China Tech.