Tencent Hy4 ya es oficial. Tencent presentó el 4 de noviembre la versión final de su modelo de lenguaje, que por primera vez entiende imágenes y puede operar una computadora tanto por la terminal como por la interfaz gráfica. La empresa asegura que mejora en seguimiento de instrucciones, contexto largo y tareas agénticas largas, que sus alucinaciones bajaron de 12.95 % a 7.2 % en sus pruebas internas y que su API cuesta lo mismo que la versión preview: unos $0.90 USD por millón de tokens de entrada. Lo que todavía no hay son los pesos: Tencent dice que los publicará «en los próximos días».
Hy es la familia de modelos que Tencent antes llamaba Hunyuan. A fines de agosto publicó en Hugging Face Hy4 preview con licencia Apache 2.0: un modelo mixture-of-experts (MoE) de 770,000 millones de parámetros, de los que 49,000 millones se activan en cada token, con 1 millón de tokens de contexto y un mecanismo de atención inspirado en el de DeepSeek. Desde entonces, la competencia entre los modelos abiertos chinos no paró: DeepSeek actualizó V4.1-Flash, Moonshot lanzó Kimi K3.1 Pro y Alibaba mantiene al día su familia Qwen. Hy4 es la respuesta de Tencent, y la compara directamente contra ellos.
El modelo final ya funciona en los productos de Tencent: la nube Tencent Cloud TokenHub, el agente de oficina WorkBuddy, el asistente de código CodeBuddy, el chatbot Yuanbao, el asistente de WeCom y la app ima. Fuera de su ecosistema, la API está en OpenRouter y en las herramientas Hermes y OpenCode. Tencent no publicó todavía la ficha técnica del modelo final, así que no se sabe si conserva el tamaño y la arquitectura del preview.
Claves de Tencent Hy4
- Ve imágenes. Es la primera versión de Hy con comprensión visual. Según Tencent, procesa imágenes con detalle fino, analiza gráficas complejas y resuelve problemas de matemáticas que vienen en una imagen. En OpenRouter aparece con entrada de texto e imagen y salida de texto.
- Computer use. También es la primera vez que un modelo Hy controla una computadora: trabaja en interfaces de línea de comandos (CLI) y en interfaces gráficas (GUI). Tencent lo entrenó en particular con software profesional como Blender y programas de CAD para que planee y termine tareas largas.
- Finanzas, con evaluación ciega. 213 profesionales del sector, 153 de ellos de instituciones externas a Tencent, calificaron sin saber qué modelo respondía 579 tareas reales de análisis de fondos, valores e inversión cuantitativa. Hy4 obtuvo 3.04, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97, y Kimi K3.1 Pro y GLM-5.3 empataron en 2.68. Tencent no publicó la escala de esa calificación.
- Menos invenciones al buscar. Tencent ajustó la búsqueda para traer información reciente, cruzar fuentes y comprobar que los datos sean consistentes. En sus evaluaciones internas, la tasa de alucinaciones bajó de 12.95 % en Hy4 Preview a 7.2 %, y los errores por suposiciones sin respaldo, de 23.1 % a 5.6 %.
- Oficina y videojuegos. En las pruebas de WorkBuddy, Hy4 sacó un promedio de 83.18 con una tasa de éxito de 96.15 %, y Tencent dice que quedó primero en 9 de 12 escenarios del mercado chino. Para videojuegos trabaja con Unreal Engine, Unity y Godot, y mejoró 19.1 % en GameDev y 9.8 % en GameLogic frente al preview.
- Contra los modelos cerrados, todavía atrás. La gráfica de benchmarks del propio anuncio lo muestra: en OSWorld 2.1, que mide el uso de una computadora, Hy4 saca 78.9 frente a 81.8 de Claude Opus 5.5 y 79.6 de Kimi K3.1 Pro; en Terminal Bench 4.0 se queda en 44.4, lejos de los 55.5 de GPT 6.1 Sol, los 66.4 de Claude Opus 5.5 y los 66.8 de Kimi K3.1 Pro.
- Precio. Igual que Hy4 Preview: unos $0.90 USD por millón de tokens de entrada, $2.70 USD por millón de salida y $0.045 USD por millón de tokens de entrada en caché. En TokenHub tiene 50 % de descuento hasta el 31 de diciembre de 2026, y OpenRouter lo cobra por ahora a la mitad de su precio de lista. WorkBuddy y CodeBuddy son gratis del 4 al 15 de noviembre.
- Contexto y salida. La ficha de OpenRouter da 1,048,576 tokens de contexto, hasta 65,536 tokens de salida y razonamiento con tres niveles de esfuerzo (alto, bajo o ninguno).
- Lo que falta. Los pesos y las system cards (los documentos que describen las pruebas de seguridad) llegarán «en los próximos días», y Hy4 Flash, una versión más barata, saldrá pronto. Al cierre de esta nota no hay un repositorio de Hy4 en Hugging Face ni en el GitHub de Tencent-Hunyuan; solo está el del preview.
Lo que Tencent se juega al abrir los pesos
Tencent llama a Hy4 un modelo abierto, pero hoy solo se puede usar por API. La diferencia importa: con los pesos publicados, cualquier empresa podría correrlo en sus propios servidores, ajustarlo a su dominio o servirlo con otro proveedor; sin ellos, Hy4 es otro modelo comercial en la nube. El preview salió con Apache 2.0, una de las licencias más permisivas, y si el modelo final llega con los mismos términos será de los modelos abiertos más capaces disponibles, junto con los de DeepSeek, Moonshot y Mistral. Ese «si» todavía no lo confirma nadie.
La demora tiene una explicación que la propia Tencent da: quiere publicar los pesos junto con sus system cards y con el foco en ciberseguridad y bioseguridad. Dice que entrenó a Hy4 con datos de seguridad defensiva, que dejó fuera el material ofensivo de explotación de vulnerabilidades y que sus laboratorios Xuanwu y Keen no encontraron capacidades ofensivas preocupantes en lo que evaluaron. Un modelo que opera computadoras y escribe exploits de prueba de concepto es justo el tipo de herramienta que preocupa cuando se descarga sin control, así que esas fichas serán lo primero que revisen los investigadores.
Para los desarrolladores, el dato práctico es el precio. A $0.90 USD de entrada y $2.70 USD de salida por millón de tokens, Hy4 queda en la franja barata de los modelos grandes, y con los descuentos actuales de TokenHub y OpenRouter cuesta la mitad. Para tareas de oficina, análisis o uso de la computadora, donde sus resultados se acercan a los de los mejores, esa combinación es su argumento principal. Las cifras de la evaluación financiera y de las alucinaciones, en cambio, son de Tencent y de sus socios: hasta que salgan los pesos y otros puedan medirlo, conviene tomarlas como lo que son, resultados propios.
Hy4 llega con más funciones que su preview, un precio agresivo y una promesa pendiente. Si los pesos salen en los próximos días con una licencia abierta, Tencent tendrá un modelo que ve, opera la computadora y compite de cerca con DeepSeek y Kimi; si se retrasan, la palabra «abierto» del anuncio tendrá que esperar.
Fuente: Tencent, «Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World’s Leading Open-Source AI Models»; ficha de Hy4 en OpenRouter; ficha de Hy4 preview en Hugging Face. Logotipo de portada: Tencent Hy.